jdk1.8新特性

原文:https://blog.csdn.net/hequan199411/article/details/81713827

总结:

  1. 速度更快 – 红黑树
  2. 代码更少 – Lambda
  3. 强大的Stream API – Stream
  4. 便于并行 – Parallel
  5. 最大化减少空指针异常 – Optional

1:HashMap
有人会在问你HashMap的时候会问你JDK1.7和1.8有什么变化; 
主要还是HashMap中链长度大于8时采取红黑树的结构存储。(1.7的时候是链表结构) 
红黑树,除了添加,效率高于链表结构。

2:ConcurrentHashMap
Jdk1.7时隔壁级别CocnurrentLevel(锁分段机制)默认为16。

JDK1.8采取了CAS算法 
CAS原理主要涉及的有:锁机制、CAS 操作;具体可以参考CAS原理分析

Jdk1.8没有永久区,取而代之的是MetaSpace元空间,用的是物理内存。 
(当你跟面试官聊到JVM的时候可以聊到1.8后永久区是被取代了,这回是一个加分项)

3、Lambda表达式
1、Lambda表达式的基础语法:Java8引入了一个新的操作符“->”,该操作符成为箭头操作符或者Lambda操作符,箭头操作符将Lambda表达式拆分成两部分

左侧:Lambda表达式的参数列表 
右侧:Lambda表达式中所需执行的功能,即Lambda体。

语法格式一:无参数,无返回值

Runnable r2 = () -> System.out.println("hello lambda");
        r2.run();


语法格式二:有一个参数,并且无返回值

(x) -> System.out.print(x);
1
语法格式三:若只有一个参数,小括号可以省略不写

x -> System.out.print(x);
1
语法格式四:有两个以上的参数,有返回值,并且Lambda体中有多条语句

        Comparator<Integer> c1 = (x, y) -> {
            System.out.print(Integer.compare(x, y)+"函数式接口");
            return Integer.compare(x, y);
        }  ;
        c1.compare(1, 2);

语法格式五:若Lambda体中只有一条语句,return和大括号都可以省略不写

Comparator c1 = (x,y) -> Integer.compare(x,y); 

语法格式六:Lambda表达式的参数列表的数据类型可以省略不写,因为JVM编译器可以通过上下文进行类型推断出数据类型,既“类型推断”。(Integer x,Integer y) -> Integre.compare(x,y);结: 
左右遇一括号省,左侧推断类型省, 能省则省。

4、并行流
Fork/Join框架: 
在必要的情况下,将一个大任务进行必要的拆分Fork成若干个小任务,再将小任务的运算结果进行Join汇总。

Fork/Join框架和传统线程池的区别: 
采用“工作窃取”模式(Working-stealing),即当执行新的任务时它可以将其拆分分成更小的任务执行,并将小任务加到线程队列中,然后再从一个随机线程的队列中偷一个并把它放在自己的队列中。

相对于一般的线程池实现,fork/join框架的优势体现在对其中包含的任务的处理方式上,如果一个线程正在执行的任务由于某些原因无法继续运行,那么该线程会处于等待状态,而在fork/join框架实现中,如果某个子问题由于等待另外一个子问题的完成而无法继续运行,那么处理该子问题的线程会主动寻找其他尚未运行的子问题来执行,这种方式减少了线程等待的时间,提高了性能。

并行流就是把一个内容分成多个数据块,并用不同的线程分别处理每个数据块的流。 
Java 8 中将并行进行了优化,我们可以很容易的对数据进行并行操作。Stream API 可以声明性地通过parallel() 与sequential() 在并行流与顺序流之间进行切换。 
自己实现的ForkJoin

/**
 * JDK8的并行流实现。
 */
@Test
public void test3(){
    Instant start = Instant.now();

    long sum = LongStream.rangeClosed(0, 1000000000L)
            .parallel()//并行流
            //.sequential()//串行流
            .reduce(0, Long::sum);

    Instant end = Instant.now();

    System.out.println(Duration.between(start,end).toMillis());
}
//并行流将会充分使用多核的优势,多线程并行执行,基数越大,效果越明显。其底层还是Fork/Join框架。只不过SUN公司优化的更好,比自己实现更高效

5、Optional类
Optional 类(java.util.Optional) 是一个容器类,代表一个值存在或不存在,原来用null 表示一个值不存在,现在Optional 可以更好的表达这个概念。并且可以避免空指针异常。

常用方法: 
- Optional.of(T t) : 创建一个Optional 实例 
- Optional.empty() : 创建一个空的Optional 实例 
- Optional.ofNullable(T t):若t 不为null,创建Optional 实例,否则创建空实例 
- isPresent() : 判断是否包含值 
- orElse(T t) : 如果调用对象包含值,返回该值,否则返回t 
- orElseGet(Supplier s) :如果调用对象包含值,返回该值,否则返回s 获取的值 
- map(Function f): 如果有值对其处理,并返回处理后的Optional,否则返回Optional.empty() 
- flatMap(Function mapper):与map 类似,要求返回值必须是Optional